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師資力量
植物病理學系
王海光
發(fā)布日期:2016-09-02 瀏覽次數(shù): 信息來源:植保學院 字號:[ ]

基本信息

姓名:

王海光

性別:

系別:

植物病理學系

職稱:

副教授 博士生導師

學位:

博士

Email

wanghaiguang@cau.edu.cn

辦公電話:

+86-10-62733877

工作經(jīng)歷

2011.12至今       中國農(nóng)業(yè)大學 副教授

2012.10-2013.1  北京市園林綠化局北京市林業(yè)保護站掛職鍛煉,職務為站長助理

2009.7-2010.7    美國Iowa State Universtiy 博士后

2008.7-2008.10  美國Iowa State Universtiy 訪問學者

2006.7-2011.12  中國農(nóng)業(yè)大學 講師

2003.6-2006.6    中國農(nóng)業(yè)大學 助教

教育經(jīng)歷

1996.9-2000.7    山東農(nóng)業(yè)大學 本科

2000.9-2003.6    中國農(nóng)業(yè)大學 碩士

2003.9-2008.6    中國農(nóng)業(yè)大學 博士

學術兼職

中國植物保護學會植保信息技術專業(yè)委員會副主任委員

中國植物病理學會植物病害流行學專業(yè)委員會委員

中國植物保護學會植保系統(tǒng)工程專業(yè)委員會委員

中國植物保護學會植物抗病蟲專業(yè)委員會委員

教學工作

本科生課程:

1. 普通植物病理學

2. 普通植物病理學實驗

3. 植病流行學

研究方向

植物病害流行學、宏觀植物病理學

重點研究:

1. 氣候變化對植物病害發(fā)生、流行的影響;

2. 小麥條銹病宏觀流行規(guī)律和監(jiān)測預警;

3. 植物病害預測預報方法和植物病害風險分析;

4. 植保信息化和智慧植保。

代表性論著

部分編著:

1. 王海光 參編. 宏觀植物病理學. 曾士邁 主編. 2005. 北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社.

2. 王海光 主譯. 植物病害流行學. 王海光, 馬占鴻 主譯. 2008. 北京: 科學出版社.

3. 王海光 副主編. 植病流行學(普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材). 馬占鴻 主編. 2010. 北京: 科學出版社.

4. 王海光 副主編. 植物病蟲害測報學. 胡小平 主編. 2022. 北京: 科學出版社.

5. 王海光 參編. 園藝植物病理學(第二版)(面向21世紀課程教材、普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材).易圖永, 高必達 主編. 2021. 北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社.

6. 王海光 參編. 普通植物病理學(普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材、全國高等農(nóng)林院校“十三五”規(guī)劃教材). 康振生, 孫廣宇 主編. 2022. 北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社.

7. 王海光 參編. 植物病理學(普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材). 徐秉良,曹克強 主編. 2012. 北京: 中國林業(yè)出版社.

8. 王海光 副主編. 小麥主要病蟲害簡明識別手冊. 馬占鴻 主編. 2013. 北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社.

9. 王海光 參編. 植物病理學(普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材). 董金皋, 康振生, 周雪平 主編. 2016. 北京: 科學出版社.

10. 王海光 參編. 中國植物保護百科全書總編纂委員會植物病理卷編纂委員會編. 中國植物保護百科全書.植物病理卷. 2022. 北京: 中國林業(yè)出版社.

 

代表論文(*通訊作者):

1. Qian Jiang, Hongli Wang, HaiguangWang*. 2022. Two new methods for severity assessment of wheat stripe rust caused by Puccinia striiformis f. sp. tritici. Frontiers in Plant Science, 13: 1002627. doi: 10.3389/fpls.2022.1002627.

2. Yaqiong Zhao, Pei Cheng, Yuzhu Zhang, Haiguang Wang*. 2020. Proteomic analysis of UV-B-induced virulence-mutant strains of Puccinia striiformis f. sp. tritici based on iTRAQ technology. Frontiers in Microbiology, 11: 542961. doi: 10.3389/fmicb.2020.542961.

3. Zhao YQ, Cheng P, Li TT, Ma JX, Zhang YZ, Wang HG*. 2019. Investigation of urediospore morphology, histopathology and epidemiological components on wheat plants infected with UV-B-induced mutant strains of Puccinia striiformis f. sp. tritici. MicrobiologyOpen, 8: e870. doi: 10.1002/mbo3.870.

4. Hui Wang, Feng Qin, Pei Cheng, Zhan-hong Ma, Hai-guang Wang*. 2018. Effects of UV-B radiation intensity and timing on epidemiological components of wheat stripe rust. Journal of Integrative Agriculture, 17(12): 2704–2713.

5.  Li X.L., Ma Z.H., Bienvenido F., Qin F., Wang H.G.* Alvarez-Bermejo J.A. 2017. Development of automatic counting system for urediospores of wheat stripe rust based on image processing. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 10(5): 134–143.

6.  Feng Qin, Dongxia Liu, Bingda Sun, Liu Ruan, Zhanhong Ma, Haiguang Wang*. 2016. Identification of alfalfa leaf diseases using image recognition technology. PLoS ONE, 11(12): e0168274. doi:10.1371/journal.pone.0168274.

7.  Hui Wang, Feng Qin, Liu Ruan, Rui Wang, Qi Liu, Zhanhong Ma, Xiaolong Li, Pei Cheng, Haiguang Wang*. 2016. Identification and severity determination of wheat stripe rust and wheat leaf rust based on hyperspectral data acquired using a black-paper-based measuring method. PLoS ONE, 11(12): e0154648. doi:10.1371/journal.pone.0154648.

8.  Pei Cheng, Zhanhong Ma, Xiaojing Wang, Chaoqun Wang, Yong Li, Shuhe Wang, Haiguang Wang*. 2014. Impact of UV-B radiation on aspects of germination and epidemiological components of three major physiological races of Puccinia striiformis f. sp. tritici. Crop Protection, 65: 6–14.

9.  小龍馬占鴻趙龍蓮李軍會王海光*. 2013. 基于近紅外光譜技術的小麥條銹病和葉銹病的早期診斷光譜學與光譜分析, 33(10): 2661–2665.

10.  李冠林馬占鴻黃沖遲永偉王海光*. 2010. 基于K_means硬聚類算法的葡萄病害彩色圖像分割方法農(nóng)業(yè)工程學報, 26(增刊2): 32–37.

11.  Wang H.G.*, Yang X.B., Ma Z.H. 2010. Long-distance spore transport of wheat stripe rust pathogen from Sichuan, Yunnan, and Guizhou in southwestern China. Plant Disease, 94(7): 873–880.

12. 王海光馬占鴻王韜蔡成靜安虎張錄達*. 2007. 高光譜在小麥條銹病嚴重度分級識別中的應用光譜學與光譜分析, 27(9): 1811–1814.

 

 

 

 


 

 

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